后AI时代完全行动清单
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后 AI 时代完全行动清单

全书的所有核心行动，按照执行难度和时间框架整合成一份可打印的清单。

按时间框架的行动清单

本周就能开始（0–7 天）

from dataclasses import dataclass
from typing import List
THIS_WEEK_ACTIONS = [
# 诊断类
("完成岗位 AI 替代风险评分（第一章的 0–40 分测试）", "诊断"),
("把你过去 3 个月的工作按执行层/判断层分类，看比例", "诊断"),
("在招聘网站搜索你的目标职位，对比自己的差距", "诊断"),
# 工具类
("开通 Claude Pro 或 ChatGPT Plus，选一个为主力", "工具"),
("选一个你这周必须做的执行任务，试着用 AI 完成", "工具"),
("打开 Notion 或 Obsidian，建立你的第一个知识库文件夹", "工具"),
# 可见性类
("优化你的 LinkedIn Headline：不要写职位，写价值", "品牌"),
("写下一段话：你帮谁、解决什么问题、有什么证据", "品牌"),
# 学习类
("列出你最近 6 个月学到的 5 个值得分享的洞见", "学习"),
]
print("=== 本周就能开始的行动 ===\n")
for action, category in THIS_WEEK_ACTIONS:
print(f"  ☐ [{category}] {action}")

第一个月（Month 1）

MONTH_1_ACTIONS = [
# AI 工作流
("设计你最重复的一个工作任务的 AI 工作流 SOP", "AI工作流"),
("建立一个包含至少 10 个 Prompt 的可复用模板库", "AI工作流"),
("测量 AI 工作流每周帮你节省的时间（记录数字）", "AI工作流"),
# 内容与品牌
("发布你的第一篇专业文章（500–800字，一个具体观点）", "品牌"),
("在 3 个人的 LinkedIn 帖子下留下真实有价值的评论", "品牌"),
("加入 1–2 个本地专业社群（Telegram/Facebook Group）", "品牌"),
# 副业启动
("确定一个副业方向，写下'你帮谁解决什么问题'", "副业"),
("设计一个 90 分钟'诊断会话'服务，定价 RM 150–500", "副业"),
("告诉 3 个认识你的人你在提供什么服务，获得真实反馈", "副业"),
# 学习系统
("建立每周 30 分钟 PKM 处理的固定时间块", "学习系统"),
("用 AI 整理你最近读的书的高亮，提炼 5 个应用洞见", "学习系统"),
]
print("=== 第一个月的行动清单 ===\n")
for action, category in MONTH_1_ACTIONS:
print(f"  ☐ [{category}] {action}")

第一季度（Month 1–3）

QUARTER_1_ACTIONS = [
# AI 驾驭
("完成 3 个核心工作任务的 AI 工作流设计并文档化", "AI驾驭"),
("达到'每周通过 AI 节省 3 小时以上执行时间'的目标", "AI驾驭"),
("把一个 AI 工作流分享给团队，展示内部影响力", "AI驾驭"),
# 品牌与内容
("累计发布 10–15 篇有质量的专业内容", "品牌"),
("建立至少一个稳定的内容输出节奏（每周 1–2 条）", "品牌"),
("收到来自真实读者的至少 3 个有价值的互动/反馈", "品牌"),
# 副业进展
("完成副业方向的'最小可行验证'（付费/反馈/需求信号）", "副业"),
("达到第一笔副业收入（哪怕 RM 100）", "副业"),
("根据验证结果，决定继续/调整/放弃这个副业方向", "副业"),
# 技能升维
("在工作中主动承担至少一个判断层的新项目/职责", "技能升维"),
("参加至少一个本地行业活动，认识 3–5 个新的人", "技能升维"),
("完成一次公开分享（会议/社群/演讲），哪怕只有 10 人", "技能升维"),
# 关系资本
("建立一份'战略关系'清单（5–15 人），开始定期维护", "关系"),
("主动介绍两个你认识的人互相认识（三角关系建立）", "关系"),
]
print("=== 第一季度完整行动清单 ===\n")
for action, category in QUARTER_1_ACTIONS:
print(f"  ☐ [{category}] {action}")

长期持续的习惯清单（每周/每月）

ONGOING_HABITS = {
"每日（5–15 分钟）": [
"把今天的 1 个有用想法或洞见记入 PKM",
"在 AI 工具的帮助下处理至少一个执行类任务",
"在他人内容下留一条真实有价值的评论",
],
"每周（2–4 小时）": [
"30 分钟 PKM 处理：把本周捕获整理到知识库",
"发布 1 篇专业内容（AI辅助草稿，人工加入独特视角）",
"回顾 AI 工作流效果，记录节省时间数据",
"主动联系 2–3 个人（分享信息/真实互动，不只是点赞）",
],
"每月（3–5 小时）": [
"月度成果回顾：副业进展/内容数据/AI节省时间/技能进步",
"LinkedIn 档案更新：加入最新成果和证据",
"参加 1 个线上或线下活动",
"评估技能投资是否需要调整方向",
],
"每季度（半天）": [
"岗位 AI 替代风险重新评分，看数字是否变化",
"副业方向评估：继续/调整/放弃？",
"技能半衰期审计：用五个问题评估每项技能",
"关系资本审计：战略关系是否在增长？",
],
}
print("=== 长期持续习惯清单 ===")
for timeframe, habits in ONGOING_HABITS.items():
print(f"\n{timeframe}：")
for habit in habits:
print(f"  ☐ {habit}")

全书核心框架速查

BOOK_CORE_FRAMEWORKS = {
"岗位风险评估": "四维度 × 0–10 分 = 0–40 总分（越高越安全）",
"价值链分层": "执行层（AI高冲击）→ 判断层（中）→ 信任层（低）",
"行动模式选择": "0–19分=防御型 / 20–29分=升维型 / 30–40分=进攻型",
"AI工具工作流": "Level1单点 → Level2流程嵌入 → Level3系统自动化",
"CRAFT Prompt框架": "Context + Role + Action + Format + Tone",
"10x输出逻辑": "AI承担执行层80% + 人工专注判断层20% = 5–10x产出",
"副业护城河矩阵": "AI替代难度 × 收入扩展性 × 入场门槛 × 护城河速度",
"技能半衰期分层": "工具(1–3年) → 领域知识(5–15年) → 思维框架/关系(终身)",
"PKM三层架构": "捕获层（随时）→ 处理层（每周）→ 应用层（输出）",
"职业品牌三维度": "专业定位 + 价值主张 + 可信度证据",
}
print("=== 全书核心框架速查 ===\n")
for framework, description in BOOK_CORE_FRAMEWORKS.items():
print(f"  📐 {framework}：{description}")

写在最后

CLOSING_MESSAGE = """
AI 时代的职业生存不是一次性的转型——是一种持续的心态和习惯。
你不需要在今天就拥有所有答案。
你需要的是一个清晰的方向、一个可以持续运转的系统，
以及今天就迈出的第一步。
这本书给了你框架。
框架是死的，行动才是活的。
从这一刻起，你已经比绝大多数人多了一件事：
一张清晰的地图。
接下来的问题只有一个——
你打算从哪里开始走？
---
你的职业资产：
· 你的判断力（AI无法替代）
· 你的关系资本（正在积累）
· 你的专业声誉（正在建立）
· 你的学习系统（正在运转）
以上任何一项，都比任何具体的工具技能更持久。
开始吧。
"""
print(CLOSING_MESSAGE)

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